于淼，男，安徽阜阳人，1990年5月生，博士，副教授。2018年12月毕业于北卡大学夏洛特分校交通信息工程及控制专业。2019年6月到澳门太阳神官方网站参加工作。
工作经历：
2019.6-至今，澳门太阳神官方网站，澳门太阳神官方网站，交通工程系，副教授；
2019.12-至今，合肥工业大学，管理学院，博士后（合作导师：龙建成教授）。
教育经历：
2015.8 – 2018.12，北卡大学夏洛特分校，工程学院，交通信息工程及控制，工学博士；
2012.9 – 2015.4，南京理工大学，自动化学院，交通信息工程，工学硕士；
2007.9 – 2011.7，安徽师范大学，数学计算机学院，数学与应用数学，理学学士。
研究方向：
智能交通控制与优化；
生态驾驶；
交通安全分析。
主讲课程：
《交通运输法规》，本科生课程
《现代物流学》，本科生课程
《工程项目管理》，本科生课程
《交通运输规划原理》，研究生课程
主持课题：
中央高校业务费：车联网环境下信号控制交叉口车速控制策略研究（编号：2019B05314），5万，起止时间：2019.01-2020.12。
发表论文（近五年）：
Miao Yu, Changjiang Zheng, Changxi Ma. Analysis of injury severity of rear-end crashes in work zones: A random parameters approach with heterogeneity in means and variances. Analytic Methods in Accident Research, 2020, 27, 100126. (SCI检索)
Miao Yu, Changxi Ma, Changjiang Zheng, Zhen Chen, & Tinghui Yang. Injury severity of truck-involved crashes in work zones on rural and urban highways: Accounting for unobserved heterogeneity. Journal of Transportation Safety & Security, 2020, 1-28. (SSCI检索)
Miao Yu, Wei “David” Fan. Optimal Variable Speed Limit Control in Connected Autonomous Vehicle Environment for Relieving Freeway Congestion. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2019, 145(4), 04019007. (SCI检索)
Miao Yu, Wei Fan. Accessibility impact of future high speed rail corridor on the piedmont Atlantic megaregion. Journal of Transport Geography, 2018, 73, 1-12. (SSCI检索)
Miao Yu, Wei “David” Fan. Optimal Variable Speed Limit Control at a Lane Drop Bottleneck: Genetic Algorithm Approach. Journal of Computing in Civil Engineering, 2018, 32(6), 04018049. (SCI检索)
Miao Yu, Wei “David” Fan. Tabu Search Strategies for Variable Speed Limit Control at a Lane Drop Bottleneck. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2018, 144(7), 04018033. (SCI检索)
Miao Yu, Wei (David) Fan. Calibration of microscopic traffic simulation models using metaheuristic algorithms. International Journal of Transportation Science and Technology, 2017, 6, 63-77. (EI检索)
Mao Ye, Miao Yu, Chen Yang, Qi-zhou Hu, Zhi-bin Li. Modeling the switch tendency for cyclists and non-cyclists by using market segmentation approach. Journal of Central South University, 2015, 22(12), 4890-4900. (SCI检索)
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